미래의 예술을 만들어가는 모마와 아나돌(feat. AI 아트🤖)

artnet.com - Refik Anadol: Unsupervised at the Museum of Modern Art. Photo: Ben Davis.

 

미래의 예술을 만들어가는 모마와 아나돌

 

MoMA에서는 AI 아트가 미래를 예술의 보여주는 것인지, 위협하는 것인지에 대한 모마의 고찰이 담겨 있는 전시(Refik Anadol: Unsupervised)가 열리고 있습니다. 최근 그는 그래미시상식 2023의 무대에 자신의 작품을 라이브하며 큰 주목을 받고 있기도 합니다. 

 

그 주인공은 터키계 미국인 아티스트 리픽 아나돌(Refik Anadol)입니다. 레피크, 레픽으로도 한글 표기가 되고 있으나 그의 테드 영상에서 본인이 직접 말한 발음을 토대로 리픽이라고 하겠습니다. 그는 LA 스튜디오에서 12명 이상이 함께 작업하고 있습니다. 그의 작업은 몰입형 설치, NFT, AI 아트 등 최근 에술계가 주목하는 부분을 모두 갖추고 있어 크게 주목받고 있습니다. 그 결과인지 최근 ChatGPT(챗 지피티)로 주목받고 있는 마이크로 소프트, AI 반도체의 대표적인 엔비디아 그리고 구글의 지원까지 받고 있습니다. 

 

설치된 그의 작업은 지난 11월에 소개해드린 대로 모마의 소장품을 학습한 AI를 활용해 작업한 작품입니다. 새롭게 탄생된 모마의 200년 이상의 컬렉션 역사가 대형 화면에서 구현됩니다. 아나돌은 "현대 예술의 역사를 재구상하고 과거와 미래를 꿈꾸는 작업"이라고 이 작품을 설명하고 있습니다. 

 

모마는 "현대 미술의 역사를 재창조하고 과거에 어떤 일이 있었는지에 대한 꿈을 꾸는 경험"이라고 작품을 설명했는데요. 이 작품을 보고 있자니 기계의 '초인적인' 시각적 분석 능력에 대한 경외심이 일어납니다. AI의 방대한 량에 대한 학습 능력과 결과물 구현 능력은 사람을 위협하고 아니고의 문제라기보다는, 이제 사람은 AI와 함께 초인적인 상태로 거듭날 수 있겠구나 하는 생각이 드네요. 피터 틸이 <제로 투 원>에서 얘기한 기술의 발전은 미래로 가는 시계를 빠르게 하는 것이라는 개념에 충격받았던 것이 생각납니다. 이 상황을 보니 그의 말이 정말 더 이해하가네요. 

 

artnet.com - Refik Anadol: Unsupervised at the Museum of Modern Art. Photo by Ben Davis.

 

다른 한 편으로는 이미지를 학습해 다른 이미지를 생성해낸 것일 뿐이라고 생각할 수 있습니다. 우리가 익히 알던 작품들처럼 미학적, 감상적, 장식적, 사회적, 역사적 가치는 없다고 생각할 수 있어요. 그러나 사회적, 역사적으로는 이런 방법의 예술작품을 만들어내는 것 만으로 충분히 가치가 있다고 생각됩니다. 미학적, 감상적, 장식적 가치는 조금 더 논의해봐야 할 것 같지만 말이죠. 추가로 다른 작품들에 비하면 커다란 경험적 가치도 주고 있다고 생각되기도 하네요. 

 

시대는 이미 아나돌이 사용한 AI 아트 프로그램인 달리(DALL·E)를 누구나 사용할 수 있는 상황까지 왔네요. 물론 이 프로그램을 사용해도 클릭 한 번으로 만족스러운 결과가 나오는 것은 아닙니다. 자신이 표현하고자 하는 컨셉을 만들고, 연구와 편집 그리고 추가적인 개발도 필요하죠. TED 토크에서 그는 영화 블레이드 러너(Blade Runner) 속 레이첼이 자신의 기억이 내 것이 아닌 누군가의 기억이라는 것을 알게 되는 순간에서 아주 많은 영감을 받았다고 합니다. 그 영감 중 하나는 "기계가 다른 사람의 기억을 가지고 무엇을 할 수 있을까?"라는 질문이었다고 해요.

 

작업 과정에 대한 설명에서 AI는 사람과 협업하는 동안에만 지능을 갖는다고 말합니다. 스스로는 만들고자 하는 것을 만들 능력이 없다면서요. 우리는 AI를 어떻게 바라보고 있나요? 최근 기사들을 보면 챗 지피티가 학생들의 리포트에 사용되어 공부를 안 하고도 좋은 결과를 받을 수 있다고 생각하고 있죠? 글쎄요, 그게 얼마나 갈까요? 아마도 거의 모든 학생들이 사용한다면 결국은 다시 인간끼리의 싸움으로 되돌아오게 되지 않을까요? 

 

이 글은 아래 기사와 TED 영상을 토대로 작성했습니다. 
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